최적 자원 관리
1단계: 수요 예측 및 시계열 분석 수요 예측은 효율적인 자원 할당의 핵심 기반입니다. 정확한 예측을 통해 사전에 필요한 인원을 계획할 수 있습니다. 시계열 예측 모델: ARIMA 및 LSTM 네트워크와 같은 시계열 예측 방법 학습 실습 도구: Python의 statsmodels(ARIMA용) 및 Keras/TensorFlow(LSTM용)...
1단계: 수요 예측 및 시계열 분석 수요 예측은 효율적인 자원 할당의 핵심 기반입니다. 정확한 예측을 통해 사전에 필요한 인원을 계획할 수 있습니다. 시계열 예측 모델: ARIMA 및 LSTM 네트워크와 같은 시계열 예측 방법 학습 실습 도구: Python의 statsmodels(ARIMA용) 및 Keras/TensorFlow(LSTM용)...
연습할 요구사항 선정 http://nealford.com/katas/list.html에서 마음에 드는 요구사항을 선정한다. 처음엔 경험해보거나 익숙한 시스템을 선정하는 것이 수월하다. 요구사항 분석 무엇을 요구하는지, 어떻게 요구사항을 만족시킬 것인지 먼저 분석한다. 컴포넌트 도출 (...
GPT를 이용해 개요를 만들어보자 데이터 입력 - 처리 - AI - 출력 순서로 개발하면 된다고 한다. import google.generativeai as genai import json genai.configure(api_key="your api key") model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash...
임무 요구사항 관련 우리 팀의 임무는 지면에서 에너지 하베스팅이었기 때문에, 하베스터의 생산 전력과 현재 배터리의 잔량을 읽을 수 있는 설계가 필요했다. 또한 착륙 후에 지면을 이동할 수 있어야 했으므로 구동 회로 역시 필요했다. 이 모든 기능을 가지면서도, 1kg 이하의 무게를 가져야 했고 손바닥 만한 차체에 들어가야했으므로 최대한 작은 부품들을...
임무 요구사항과 시스템 설계 ForeRover_SAT 프로젝트의 목표는 지상에서 자율 주행이 가능한 탐사 로버를 만드는 것이었다. 단순히 모터를 굴리는 수준이 아니라, 실시간 전력 모니터링, GUI 기반의 관제, 블루투스 원격 제어, 데이터 기록 등 꽤나 다양한 요구사항이 한꺼번에 몰려 있었다. 어떻게 프로그램을 짜서 넣어야 충족할지에 관해 고민이 ...